ONboard
Mobile / Web
Apr 2026 - Present
Product Designer
- Lovable
- Supabase
- Google AI (Gemini 3.0)
- TypeScript
- Tailwind CSS
- React Query
🎯 Das Warum
Jeder, der schon mal auf Jobsuche war, weiß: Der Prozess ist oft anstrengender als der Job selbst. Viele nutzen heute immer noch Excel, Google Sheets oder Zettel und Stift, um ihre Bewerbungen zu tracken. Zwischen Dutzenden offenen Tabs, Follow-up-Deadlines und ständig angepassten Lebensläufen wird dieses Bewerbungschaos zu einer echten mentalen Belastung. Ich habe ONboard gebaut, um aus diesem Chaos eine klare Strategie zu machen. Mein Ziel war mehr als nur eine einfache „Jobliste“ – ich wollte eine Plattform schaffen, die wie ein persönlicher Karriereassistent funktioniert und Bewerber:innen den Überblick und den entscheidenden Vorsprung verschafft, um ihren nächsten Job zu landen.
🧭 Meine Rolle & wer es nutzt
Ich habe ONboard anfangs für meine eigene Jobsuche gebaut. Freund:innen, die sich zur selben Zeit bewarben, fingen ebenfalls an, es zu nutzen. Ihr Feedback – kombiniert mit meinen eigenen Pain Points – wurde zur Roadmap: Jede Version entstand aus einem echten Bedarf heraus statt aus einer beliebigen Feature-Wunschliste. Bis heute bin ich selbst der aktivste Nutzer.
🚀 Wie es hilft
Bei ONboard geht es nicht nur darum, Daten zu erfassen – es geht darum, Jobsuchende mental zu entlasten. Durch die Kombination aus intuitivem Kanban-Tracking und moderner KI hilft die App dabei, den eigenen Fortschritt zu visualisieren und gleichzeitig die nervigsten Schritte des Prozesses zu automatisieren – wie manuelle Dateneingabe oder das Feilen an Formulierungen.
⭐ Key Features (konsequent für Nutzer:innen designt)
Das Smart Kanban: Ein Drag-and-Drop-Board, das den gesamten Lebenszyklus einer Bewerbung abbildet. Features wie die automatische „Ghosting“-Erkennung helfen dabei, inaktive Bewerbungen mental abzuhaken und den Fokus auf das Wesentliche zu richten.
KI-gestützter Import: Dank Gemini AI lassen sich Jobdetails direkt aus einem Link oder Text extrahieren. Kein lästiges Copy-Paste mehr – die App übernimmt die Fleißarbeit.
Career Assistant Suite: Ein Set spezialisierter Tools – darunter ein CV-Analyzer für ATS-Optimierung, ein Skill-Translator und eine Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Keine reinen Spielereien, sondern zielgerichtete Tools, um sich optimal zu präsentieren.
Actionable Analytics: Ein eigenes Dashboard, das den Bewerbungs-„Funnel“ visualisiert und zeigt, wo es schon rundläuft und an welchen Stellen die Strategie noch einen Pivot braucht.
Sichere Daten dank Account-Auth: Gespeicherte Stellenanzeigen und Lebensläufe sind im Account hinterlegt und lassen sich ganz unkompliziert als CSV ex- oder importieren – für Datensicherheit und reibungslosen Datentransfer.
🔄 Ein iterativer, nutzerzentrierter Prozess
Die Entwicklung von ONboard verlief nicht geradlinig; es war ein ständiger Zyklus aus Bauen, Zuhören und Verbessern. Ich habe Features direkt während der Entwicklungsphase iteriert, User-Feedback eingeholt und darauf aufbauend weiter gefeilt.
Frühe Versionen konzentrierten sich stark auf das reine Tracking. Durch den iterativen Designprozess wurde mir jedoch schnell klar: Tracking ist nur die halbe Miete. Nutzer:innen hatten vor allem mit der Qualität zu kämpfen, nicht nur mit der Organisation. Das führte zu einem strategischen Pivot: Ich integrierte LLM-gestützte Edge Functions für Echtzeit-Feedback zu Lebensläufen und zur Interviewvorbereitung. Im Grunde hat die Nachfrage das Produkt geformt.
Ich habe das UI kontinuierlich verfeinert – von einer überladenen Oberfläche hin zu einem fokussierten, „ruhigen“ Design –, damit die App nicht noch zusätzlichen Stress bei den Nutzern verursacht. Jedes Feature, vom Tone-Adjuster für Anschreiben bis zu den automatisierten Status-Updates, entstand aus dem Wunsch, einen konkreten Pain Point moderner Jobsuchender zu lösen.
💻 Technische Highlights
Frontend: React 18, TypeScript, Tailwind CSS, shadcn/ui, Figma
Backend: Supabase (Auth, PostgreSQL, Edge Functions).
KI-Integration: Tiefe Anbindung von Google Gemini für automatisierte Extraktion und Analysen.
🚧 Geplante Features in Arbeit:
Web-Scraper für die meistgenutzten Jobportale (wie LinkedIn und StepStone), über eine API angebunden, um relevante Daten direkt auszulesen und den Job zum Dashboard hinzuzufügen.