ONboard
Mobil / Web
Apr 2026 - Present
Product Designer
- Lovable
- Supabase
- Google AI (Gemini 3.0)
- TypeScript
- Tailwind CSS
- React Query
🎯 Neden Başladım?
Daha önce iş arayan herkes bilir ki bu süreç, çoğu zaman işin kendisinden bile daha yorucudur. Günümüzde insanlar iş başvuru süreçlerini Excel, Google Sheets hatta kağıt kalemle takip etmeye çalışıyor. Açık onlarca sekme, takip edilmesi gereken geri dönüşler ve sürekli her ilana göre özelleştirilen CV'ler derken, bu \"iş arama kaosu\" ciddi bir zihinsel yük haline geliyor. ONboard'u tam da bu kaosu yapılandırılmış bir stratejiye dönüştürmek için geliştirdim. Amacım basit bir \"iş listesi\"nin ötesine geçmek; kullanıcılara hayallerindeki role ulaşmaları için ihtiyaç duydukları netliği ve rekabet avantajını sunan kişisel bir kariyer asistanı yaratmaktı.
🧭 Rolüm ve Kimler Kullanıyor?
ONboard'u ilk başta kendi iş arama sürecim için geliştirdim. O dönem benimle birlikte başvuru yapan arkadaşlarım da uygulamayı kullanmaya başladı; onların talepleri ve kendi yaşadığım zorluklar projenin roadmap'ini oluşturdu: her sürüm, rastgele bir özellik listesinden ziyade gerçek bir ihtiyaçtan doğdu. Hâlâ uygulamanın en aktif kullanıcısıyım.
🚀 Nasıl Yardımcı Oluyor?
ONboard sadece veri kaydetmekten ibaret değil; asıl amacı iş arayanların zihinsel yükünü hafifletmek. Sezgisel bir Kanban takip sistemini gelişmiş yapay zeka ile birleştiren uygulama, kullanıcıların ilerlemelerini görselleştirmelerini sağlarken; manuel veri girişi ve metin tonunu parlatma gibi sürecin en sıkıcı aşamalarını otomatikleştiriyor.
⭐ Öne Çıkan Özellikler (Kullanıcı Odaklı Tasarlandı)
Akıllı Kanban: Bir başvurunun tüm yaşam döngüsünü takip eden sürükle-bırak bir board. Kullanıcıların yanıt gelmeyen başvurulara takılı kalmayıp zihinlerini rahatlatmaları ve enerjilerini doğru yere odaklamaları için \"Auto-Ghosting\" algılama gibi özellikler ekledim.
AI Destekli Veri Çekme: Gemini AI sayesinde kullanıcılar bir linkten veya ilan metninden iş detaylarını anında çekebiliyor. Artık kopyala-yapıştır ile uğraşmak yok; uygulamanın kendisi tüm bu \"angarya\" işleri hallediyor.
Kariyer Asistanı Araç Seti: ATS optimizasyonu için CV Analizörü, Skill Translator ve Mülakat Hazırlık motoru gibi özel araçlardan oluşan bir paket. Bunlar sadece birer özellik değil; kullanıcıların kendilerini en iyi şekilde ifade etmelerini sağlayan taktiksel araçlar.
Aksiyon Odaklı Analitik: Başvuruların \"funnel\"ını görselleştiren özel bir dashboard; kullanıcıların nerede başarılı olduklarını ve stratejilerinde ne zaman bir pivot yapmaları gerektiğini görmelerini sağlıyor.
Hesap Girişiyle Veri Güvenliği: Eklenen iş ilanları ve CV'ler kullanıcı hesabında güvenle saklanır; veri transferi ve koruması kolaylığı için CSV formatında dışa veya içe aktarılabilir.
🔄 İteratif ve Kullanıcı Odaklı Bir Süreç
ONboard'un geliştirme süreci düz bir çizgi halinde ilerlemedi; tamamen geliştirme, dinleme ve iyileştirme döngüsünden oluştu. Geliştirme aşamasında özellikleri iteratif olarak ele aldım, kullanıcılardan geri bildirim topladım ve sistemi bu içgörüler üzerine inşa edip parlattım.
İlk sürümler ağırlıklı olarak takip tarafına odaklanmıştı; ancak iteratif tasarım sürecinde fark ettim ki takip işin sadece yarısıydı. Kullanıcılar sadece organize olmakta değil, kaliteyi korumakta da zorlanıyordu. Bu durum stratejik bir pivota yol açtı ve CV'ler ile mülakat hazırlığı için gerçek zamanlı geri bildirim sunan LLM tabanlı edge function'ları entegre ettim. Kısacası, ürünü tamamen talep şekillendirdi.
Uygulamanın kendisinin kullanıcının stresini artırmaması için, karmaşık bir arayüzden sade ve \"sakin\" bir tasarıma geçerek UI'ı sürekli geliştirdim. Kurumsal dil tonu ayarlayıcısından otomatik durum güncellemelerine kadar her bir özellik, günümüz iş arama sürecindeki somut bir probleme çözüm üretme motivasyonuyla ortaya çıktı.
💻 Teknik Detaylar
Frontend: React 18, TypeScript, Tailwind CSS, shadcn/ui, Figma
Backend: Supabase (Auth, PostgreSQL, Edge Functions).
Yapay Zeka Entegrasyonu: Otomatik veri çıkarma ve analiz için Google Gemini ile derin entegrasyon.
🚧 Yoldaki Özellikler:
En çok kullanılan iş ilanı sayfalarından (LinkedIn ve StepStone gibi) gerekli verileri API ile doğrudan çekip işi dashboard'a ekleyen web scraper.