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  • Python
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  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • Lovable
  • Google Gemini
  • Ollama (Qwen)
  • SQLite
  • WebView2

🎯 Das Problem

Ein Chatbot kann erklären, wie man 50 Dateien umbenennt, aber er kann es nicht auf dem eigenen PC erledigen. Ein Assistent, der auf Dateien zugreifen kann, birgt zwei Risiken: Er kann etwas kaputt machen, oder er meldet „fertig“, obwohl nichts passiert ist. Link ist darauf ausgelegt, beides zu vermeiden.

⭐ Was es kann

Immer griffbereit: Link klappt vom oberen Bildschirmrand herunter, wenn ich mit der Maus dorthin fahre oder ein Tastenkürzel drücke.

Normale Sprache: Ich tippe oder spreche auf Türkisch oder Englisch und ziehe Dateien hinein.

29 eingebaute Werkzeuge: PDFs, Excel, Dateien, Bilder, Text aus Bildern (OCR), Umrechnungen, Erinnerungen und mehr.

⚖️ Wichtige Entscheidungen

Erst lokal, dann KI: Im automatischen Modus (Automatic) laufen zuerst die eingebauten Werkzeuge, ganz ohne KI, und ein Modell übernimmt den Rest. Ich kann auch auf „nur lokal“ (Local) oder „nur Gemini“ umschalten.

Freigabe vor jeder Aktion: Bevor Link etwas speichert, verschiebt, umbenennt oder löscht, zeigt es, was passieren wird, und wartet auf mein OK.

Erledigt heißt geprüft: Eine Aufgabe gilt erst als erledigt, wenn Link das Ergebnis selbst geprüft hat, zum Beispiel die Dateien auf der Festplatte oder die Werte in der Excel-Datei.

🧪 Wie ich die Qualität prüfe

Link hat 1.262 automatisierte Tests. Außerdem laufen 30 echte Aufgaben auf Türkisch und Englisch mit echten Testdateien. Der erste Durchlauf, ganz ohne KI-Modell, ergab 0 falsche Erfolgsmeldungen (Erfolg gemeldet ohne echtes Ergebnis), 0 beschädigte Dateien und 0 Abstürze. 10 Aufgaben wurden als erledigt verifiziert. Bei den übrigen hat Link angehalten und das offen gesagt, weil normale Sätze diese Werkzeuge nur über ein Modell erreichen.

Der Durchlauf hat außerdem einen echten Fehler aufgedeckt: Timer-Anfragen wurden fälschlich abgelehnt. Ich habe ihn behoben und einen Test dafür ergänzt.

💻 Technik

App: Python unter Windows (UI Automation, SQLite)

Oberfläche: React, TypeScript und Tailwind CSS, zuerst als Prototyp in Lovable entstanden, läuft in WebView2

KI: Qwen (4B) lokal über Ollama, Google Gemini in der Cloud

🚦 Status

Aktuelle Version 8.64. Ich nutze Link auf meinem eigenen PC. Ein paketierter Build ist vorhanden. Ein Installer mit einem Klick ist noch nicht verifiziert.

Lass uns vernetzen

Ich bin aktiv auf der Suche nach einer Werkstudentenstelle oder einem Teilzeitjob, wo ich schnell lernen, ab Tag eins einen echten Beitrag leisten und vollen Einsatz zeigen kann, um echte Probleme zu lösen.