LärmLupe
Hardware / Web
27.–29. Oktober 2026
Wie laut ist deine Straße? Ein Bürger-Lärmsensor mit Live-Karte für Heilbronn.
Teamleitung · 3D-Design · Pitch
Green City Hackathon Heilbronn
- senseBox MCU
- Schallpegelmesser
- Blender
- 3D-Druck
- openSenseMap
- Next.js
🎯 Die Idee
Offizielle Lärmkarten in Deutschland werden berechnet, nicht gemessen, und nur alle fünf Jahre aktualisiert. Sie zeigen die großen Straßen, aber nicht die Seitenstraße, die Straßenbahnkurve oder die Bar an der Ecke, und sie sagen nichts darüber, wann es laut ist. Ein einfaches Gerät, das diese Lärmdaten sammelt, gab es auch noch nicht. Genau darauf hat sich unser Team beim Green City Hackathon Heilbronn konzentriert.
⭐ Was wir gebaut haben
LärmBox: ein kleiner Sensor für Fassade, Baum oder Rucksackgurt. Ein senseBox MCU liest 20-mal pro Sekunde einen echten Schallpegelmesser aus, speichert jede Sekunde auf der SD-Karte und sendet Minutenwerte per WLAN an openSenseMap.
Live-Karte: laermlupe.de zeigt jede Box auf einer Karte mit ihren letzten Minuten und Stunden, neben den WHO-Richtwerten.
Datenschutz: Gespeichert werden nur Dezibelwerte. Die Box nimmt nie Audio auf.
🧩 Mein Beitrag
3D-Design: Ich habe das Gehäuse in Blender modelliert: sechs Teile, die ohne Stützen gedruckt werden, mit dichtem Deckel, Regenhaube mit Schaumstoff und einem Mikrofonmodul, das auf die Hauptbox geschoben wird.
Teamleitung: Ich habe die Arbeit aufgeteilt, geplant, wer auf der Messe und auf der Bühne was erzählt, und mit den Mentoren und dem Hardware-Stand gesprochen, damit die Entwickler bekommen, was sie brauchen.
Pitch: Ich habe den Final-Pitch mit einem Live-Klatschtest eröffnet. Der Saal erreichte etwa 103 dB.
🏆 Ergebnis
25 Teams haben teilgenommen. Mit den meisten Messestimmen kamen wir unter die letzten fünf und belegten im Final-Pitch Platz 4. Im Open Space maßen unsere Boxen im Schnitt etwa 65 dB(A), deutlich über dem WHO-Richtwert von 53 dB für Straßenverkehr.
Es war unser erstes Mal mit Hardware und 3D-Druckern, und in drei Tagen ist ein funktionierendes Produkt entstanden. Danke an Arkadia, re:edu, aim und die Dieter Schwarz Stiftung für Hardware, Mentoring und die Veranstaltung.
💻 Technik
Hardware: senseBox MCU, DFRobot SEN0232 Schallpegelmesser, OLED-Display, SD-Karte
Gehäuse: Blender, 3D-Druck
Daten und Web: openSenseMap, Next.js
👥 Team Heilbronner Lilienwind: Özgün Mert Şahin, Mehmet Taşkın, Eren Mutlu, Cahit Gerçekel