← Ana sayfa

LärmLupe

Donanım / Web

27–29 Ekim 2026

Sokağın ne kadar gürültülü? Heilbronn için bir vatandaş gürültü sensörü ve canlı harita.

Takım Lideri · 3D Tasarım · Sunum

Green City Hackathon Heilbronn

  • senseBox MCU
  • Ses seviyesi ölçer
  • Blender
  • 3D Baskı
  • openSenseMap
  • Next.js

🎯 Fikir

Almanya'daki resmi gürültü haritaları ölçülmüyor, hesaplanıyor ve yalnızca beş yılda bir güncelleniyor. Büyük yolları gösteriyorlar ama ara sokağı, tramvay virajını ya da köşedeki barı kaçırıyorlar; gürültünün ne zaman olduğunu da söylemiyorlar. Bu ses verisini toplayan basit bir cihaz da henüz yoktu. Green City Hackathon Heilbronn'da ekip olarak bu soruna odaklandık.

⭐ Ne yaptık?

LärmBox: cepheye, ağaca ya da sırt çantası askısına takılan küçük bir sensör. Bir senseBox MCU, gerçek bir ses seviyesi ölçeri saniyede 20 kez okuyor, her saniyeyi SD karta kaydediyor ve dakikalık değerleri WiFi üzerinden openSenseMap'e gönderiyor.

Canlı harita: laermlupe.de her kutuyu son dakikaları ve saatleriyle, DSÖ sınır değerlerinin yanında bir haritada gösteriyor.

Gizlilik: Yalnızca desibel değerleri saklanıyor. Kutu asla ses kaydı yapmıyor.

🧩 Benim katkım

3D tasarım: Kutuyu Blender'da modelledim: destek gerektirmeden basılan altı parça, sızdırmaz bir kapak, köpüklü bir yağmur başlığı ve ana kutuya kayarak takılan bir mikrofon modülü.

Ekip liderliği: İşleri böldüm, fuarda ve sahnede kimin ne anlatacağını planladım; geliştiricilerin ihtiyaçları için mentorlarla ve donanım masasıyla iletişim kurdum.

Sunum: Final sunumunu canlı bir alkış testiyle açtım. Salon yaklaşık 103 dB'e ulaştı.

🏆 Sonuç

25 takım katıldı. Fuarda en çok oyu alarak ilk beşe girdik ve final sunumunda 4. olduk. Open Space'te kutularımız ortalama yaklaşık 65 dB(A) ölçtü; bu, DSÖ'nün trafik gürültüsü için önerdiği 53 dB'in oldukça üzerinde.

Donanım ve 3D yazıcılarla ilk kez çalıştık ve üç günde çalışan bir ürün çıkardık. Donanım, mentorluk ve etkinlik için Arkadia, re:edu, aim ve Dieter Schwarz Stiftung'a teşekkürler.

💻 Teknoloji

Donanım: senseBox MCU, DFRobot SEN0232 ses seviyesi ölçer, OLED ekran, SD kart

Kutu: Blender, 3D baskı

Veri ve web: openSenseMap, Next.js

👥 Takım Heilbronner Lilienwind: Özgün Mert Şahin, Mehmet Taşkın, Eren Mutlu, Cahit Gerçekel

Live

Katılım Belgesi (PDF)

Tanışalım

Hızla öğrenip ilk günden katkı sağlayabileceğim ve gerçek problemleri çözmek için elimi taşın altına koyabileceğim working student / part-time iş fırsatlarını aktif olarak değerlendiriyorum.