Trip It!
Web
11.04.2026
Product Designer, Frontend Designer & Umsetzung
- Tensorix
- n8n
- Lovable
- GoogleADK
- Leaflet
- React
Entwickelt während des „Give(a) go“-Workshops am 11.04.2026, gesponsert von Tensorix, n8n und Lovable.
🧭 Meine Rolle
Wir waren ein sechsköpfiges Team. Ich habe die Führung bei den Produktentscheidungen übernommen: Nach unserem Brainstorming habe ich das Interface daran ausgerichtet, was das Backend liefern konnte, die Design-Entscheidungen geleitet, Aufgaben im Team verteilt und die App für die finale Präsentation vorbereitet, die wir dann gemeinsam gepitcht haben.
💡 Die Idee: Warum haben wir das gebaut?
Wir alle kennen „Urlaubsstress“ – die Art von Stress, bei der man mehr Zeit mit der Reiseplanung verbringt als mit dem eigentlichen Genießen.
Das Problem: Typische Reise-Websites werfen einem nur eine 08/15-Liste von Sehenswürdigkeiten hin. Es ist ihnen egal, wie dein Budget aussieht, ob du einen Studierendenrabatt hast oder ob du überhaupt gerne zu Fuß unterwegs bist.
Das Ziel: Wir wollten einen funktionierenden Prototyp eines KI-Agenten bauen, der dir einen perfekt optimierten, realistischen 2-Tages-Trip in Deutschland zusammenstellt – passend zu deinem Leben.
🤝 Der Prozess: Echte Teamarbeit
In diesem intensiven Workshop haben wir uns in zwei Squads aufgeteilt, um maximal schnell voranzukommen:
Frontend & Product (mein Squad): Wir haben uns auf die User Experience konzentriert. Mit Lovable haben wir das UI/UX extrem schnell iteriert. So konnten wir von „Wie wäre es mit einem Budget-Slider?“ innerhalb von Minuten zu einem funktionierenden Feature kommen.
Backend & Brains: Sie haben das schwere Heben übernommen. Mit Tensorix (LLMs) und n8n (Agent-Orchestrierung) haben sie die Logik gebaut, die tatsächlich wie ein lokaler Guide „mitdenkt“.
Der Pitch: Nach einem Wochenende voller Sprints haben wir unseren funktionierenden Agenten vor den Workshop-Teilnehmern gepitcht und live gezeigt, wie KI den Stress aus der Reiseplanung nimmt.
🛠️ So funktioniert's: Die „Magic“-Features
Wir wollten nicht bloß eine Linksammlung, sondern eine wirklich smarte Reiseroute.
Schritte-Ziel integriert: Sag der App einfach, wie viel du laufen möchtest. Sie berechnet automatisch, ob die U-Bahn sinnvoller ist oder ob ein schöner Spaziergang zu deinem Energielevel passt.
Lokales Know-how: Die App kennt Besonderheiten in Deutschland wie das Deutschland-Ticket (D-Ticket) oder ISIC-Studierendenrabatte, um dir realistische Kosten auszurechnen.
Wetter-Aware: Erkennt Regentage und schlägt dann Museen oder Indoor-Kultur vor – plus „Kostenlos“-Filter für Low-Budget-Reisende.
TSP-Optimierung: Ein Traveling-Salesperson-Algorithmus sorgt dafür, dass die Route geografisch Sinn macht – kein Zickzack-Kurs mehr quer durch die Stadt!
✨ Das Ergebnis
Personalisierte Routen: Ein minutiös getakteter 2-Tages-Plan in unter 30 Sekunden generiert.
Realistische Budgets: Kein Schätzwert, sondern ein durchkalkulierter Gesamtpreis inklusive Essen, Nahverkehr und Eintritten.
Modernes UX: Ein cleanes, responsives Interface, das sich wie ein echtes Premium-Produkt anfühlt.
⚙️ Der Tech-Stack
Frontend: React, TypeScript, Tailwind CSS und Framer Motion (UX beschleunigt mit Lovable).
Backend: Tensorix (LLM/ML), n8n (Workflow-/Agent-Automatisierung).
Karten: Leaflet & React-Leaflet für interaktives Entdecken der Stadt.
Speicher: Supabase für Reisedaten und User Preferences.
„Trip-it ist nicht einfach nur eine App; es beweist, dass man mit KI-Agenten und einem fokussierten Team an einem einzigen Workshop-Wochenende ein Produkt bauen kann, das echte Alltagsprobleme löst.“